Programas
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

Docente

Patricio Fay
Ing. Químico


  • Ingeniero Químico (UTN-FRBA)
  • Técnico Universitario en Química (UTN - FRBA)
  • Técnico en computación



Modalidad

  • Clases semanales en vivo a cargo de los docentes
  • PDF descargables, video tutoriales grabados, ejemplos descargables y clases en vivo.
  • Acceso a los recursos educativos durante un año.
  • Asistencia a estudiantes a través del Foro de consultas, email y WhatsApp
  • Docentes con experiencia Universitaria de las principales Instituciones de Argentina.

Resumen

La producción industrial en la actualidad debe adecuarse a normas internacionales que aseguren la calidad de los productos finales, actuando en todas las etapas del proceso productivo. Dentro de estas normas de calidad se establece la necesidad de la utilización de métodos de control estadístico de procesos.
Por otro lado, el estudio y análisis de los factores que producen fluctuaciones aleatorias en las características de un producto favorece un conocimiento más profundo del comportamiento de un proceso de producción.
 

Destinatarios

Está dirigido a cualquier persona interesada en la estadística e Investigación, u otro ámbito. A profesionales que estén interesados en las herramientas estadísticas actuales aplicables para ser usadas como indicadores de la utilidad del resultado.

Contenidos

UNIDADES

UNIDAD 1: Introducción.
Concepto de Control Estadístico de Procesos. Significado amplio y restringido. Ubicación actual dentro del Aseguramiento de la Calidad en la industria moderna. Exigencias de las Normas ISO 9000.



UNIDAD 2: Conceptos Estadísticos Fundamentales.
Universo. Muestra. Distribución de Frecuencias. Densidad de probabilidad. Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión. Residuos. Parámetros y Estadísticos. Estimación de Parámetros. Distribuciones de Referencia.



UNIDAD 3: Funciones de Distribución de Probabilidades.
Concepto de variable aleatoria. Variables aleatorias continuas y discretas. Distribución
Normal. Distribución Normal Standard. Probabilidades en la Distribución Normal. La
Distribución t de Student.



UNIDAD 4: Contraste de Hipótesis.
Naturaleza esencial del Test de Hipótesis. Hipótesis Nula e Hipótesis Alternativa. Niveles de Significancia. Vinculación con el Control Estadístico de Procesos.



UNIDAD 5: Análisis de Resultados de Mediciones.
La variabilidad en los resultados de mediciones. Error Experimental. Variables de un
proceso.Dependencia e independencia estadística. Distribución de Medias Muestrales.
Cálculo de la Varianza. Muestreo Aleatorio. Regresión lineal simple y correlación. Metodo de los cuadrados mínimos. Coeficiente de determinación. Predicción. Regresión lineal múltiple, modelos de regresión no lineal.



UNIDAD 6: Gráficos de Control.
Causas de variación en un proceso. Causas asignables y causas aleatorias. Utilidad de los Gráficos de Control. Subgrupos racionales. Etapas en la implementación del Control Estadístico. Cálculo de Límites de Control. Construcción de las Cartas de Control. Interpretación de las mismas. Patrones no aleatorios. Límites probabilísticos. Gráficos X-R. Ejemplos de aplicación. Error Tipo I y Error Tipo II.



UNIDAD 7: Gráficos p y np
Distribución Binomial. Experimento elemental de Bernouilli. Probabilidad Binomial. Cálculo de la media y la varianza. Gráfico del Número de Disconformes (Gráfico np). Gráfico de la Fracción de Disconformes (Gráfico p). Cálculo de los límites de control. Influencia del tamaño muestral. Ejemplos de aplicación. Elección entre control de atributos y control de variables.



UNIDAD 8: Gráficos C y U
Distribución de Poisson. Proceso de Poisson. Cálculo de la media y la varianza. Unidad de Inspección. Gráfico del Número de Defectos (Gráficos C). Grafico del Número de Defectos por Unidad (Graficos U). Cálculo de los límites de control. Elección entre control de atributos y control de variables.



UNIDAD 9: Capacidad de Proceso.
Concepto de capacidad de proceso. Límites de Tolerancia Natural de un proceso. Relación con los Límites de Especificación. Análisis de la capacidad de un proceso mediante un Histograma. Análisis por medio de un Diagrama de Control. Fórmulas habituales.



UNIDAD 10: Modelado estadístico de datos.
Experimentos de un solo factor. Técnica del análisis de Varianza. Análisis de varianza de un factor, diseño completamente aleatorizado, (ANOVA de un factor). Comparación de un conjunto de tratamientos en bloques. Métodos gráficos y verificación de modelos.


 

Compartir
  • Comienzo 15/04/2021
  • Duración 2.5 meses
  • Arancel AR$ 8475 (ver cuotas)
  • Solicita el programa completo (escribinos) mail
¡Inscribite ahora según tu región! ARGENTINA LATAM