Modalidad

• Clases semanales en vivo a cargo de los docentes
• PDF descargables, video tutoriales grabados, ejemplos descargables y clases en vivo.
• Asistencia a estudiantes a través del Foro de consultas, email y WhatsApp
• Docentes con experiencia Universitaria de las principales Instituciones de Argentina.

Resumen

El objetivo principal de esta capacitación es proporcionar los elementos básicos de la utilización del lenguaje R en estadística y biometría, necesarios en el ámbito de la investigación y docencia en estadística. Este software es de distribución libre y gratuita.

Finalizando con un proyecto integrador desarrollado por el Alumno, con la tutoría del   cuerpo docente.

Destinatarios

Está dirigido a cualquier persona interesada en la estadística e Investigación, u otro ámbito, como pueden ser los alumnos de los Grado de Estadística, Matemáticas o Informática, pero también, a otros profesionales de la enseñanza y usuarios habituales de la Estadística.

Contenidos

UNIDADES

Unidad 1: Introducción

Instalación de R y RStudio - Familiarizarse con el entorno de RStudio - Introducción, almacenamiento e importación de datos - Funciones en RStudio.

Unidad 2: Estadística descriptiva

Ordenamiento y análisis de conjuntos de datos - Calculo de  medidas de posición, de dispersión y de forma de un conjunto de datos - Representar gráficamente la distribución de frecuencias - Realizar análisis exploratorios de datos.

Unidad 3: Regresión y correlación de datos

Ajustar modelos de regresión lineal simple y múltiple estimando los valores de sus parámetros-Obtener información adicional sobre los modelos de regresión (contrastes de significación de los parámetros, test de ajuste) - Contrastar las hipótesis del modelo de regresión lineal - Ajustar un modelo de regresión cuadrático - Estudiar la correlación entre variables.

Unidad 4: Intervalos de confianza en una población

Calcular  e interpretar  intervalos de confianza en R Studio para la media en una población Normal con varianza conocida - Calcular e interpretar intervalos de confianza para la media en una población Normal con varianza desconocida - Calcular e interpretar intervalos de confianza para la proporción.

Unidad 5: Intervalos de confianza para dos poblaciones

Calcular e interpretar intervalos de confianza en R Studio para la diferencia de medias en dos poblaciones normales independientes con varianzas desconocidas, pero supuestas iguales en las dos poblaciones

Unidad 6: Análisis de ANOVA

Comparar varias medias en diversas situaciones – Introducción al diseño de experimentos - Generar valores aleatorios de una distribución determinada – DBA - DBCA